決策引擎

庫存、營運資金、定價與供應商風險,哪一項最值得先做?

看清庫存、營運資金、定價與供應商風險之間應優先採取哪些行動,以及每項行動對自由現金流的貢獻。公開版本使用內置模擬數據,您可在洽談企業項目前先行體驗。

探索企業營運決策引擎
AI 生成示意圖:會議室中共同審閱方案的團隊。

不只看建議,也看假設。

從一個業務問題開始。檢視示例輸入,調整模組提供的假設,並比較方案。確認哪些限制主導結果、假設不成立時有何影響,以及誰應核准行動。此體驗呈現決策流程,不代表已驗證正式部署或客戶回報。

營運控制塔

事件一發生,模型重新規劃,由人決定。

供應網絡的控制塔:需求變動、供應商停工等事件出現時,模型比較「維持原計劃」與「重新規劃」,並說明依據;按下核准才會執行。數據為示意,模型在您的瀏覽器中執行。

準時交付量
1,150 / 1,400 件
未滿足需求
250 件
變動供應成本
US$34,400
待審批
0
決策多交付
+550 件

事件

以下是預先運行並依次核准三個事件的示例紀錄。啟用 JavaScript 後,事件會即時出現,由您審批。

需求變動 已核准

客戶需求上調

本批需求由 1,200 件上調至 1,400 件。

若維持原計劃:準時交付 1,200 / 1,400 件

重新規劃:準時交付 1,300 / 1,400 件(多 100 件),變動成本 US$36,085(+US$3,185)

依據 兩座工廠合計產能 1,300 件已滿載;其餘 100 件需要加班、外包或與客戶協調交期。

供應風險 已核准

供應商 A 停工

供應商 A 本批的 600 件無法出貨。

若維持原計劃:準時交付 700 / 1,400 件

重新規劃:準時交付 950 / 1,400 件(多 250 件),變動成本 US$27,400(+US$8,200)

依據 供應商 B 與 C 合計 950 件已全數用上;仍差 450 件,需要新增供應來源。

供應機會 已核准

供應商 C 可多供應

供應商 C 本批產能由 500 件提高到 700 件。

若維持原計劃:準時交付 950 / 1,400 件

重新規劃:準時交付 1,150 / 1,400 件(多 200 件),變動成本 US$34,400(+US$7,000)

依據 多出的 200 件走「供應商 C → 工廠 1」(6 天),在 7 天期限內送達。

示意數據 · 模型在瀏覽器中執行 · 並非客戶實時數據

決策引擎的價值,始於可用的經營依據。

準備經過治理的數據產品,共同確認時效與定義,再連接目標、限制和審批規則。了解湖倉如何成為企業營運決策引擎的數據基礎。

建立決策引擎的數據基礎

從探索,走向明確的營運範圍。

企業項目由數據可用性、決策責任與評估標準開始。生產排期與能源優化不在引擎的八個模組之內,可在方案中心另行試用相應的 Demo。我們會按雙方確認的流程,評估合適的方案、系統整合及私有部署需求。

探索決策邏輯

一個經營問題,多種決策可能。

選擇一項能力,查看它如何連接業務資訊、方案取捨與審閱輸出。以下為流程示意,並非實際產品畫面。

需求與庫存

探索需求變化如何影響補貨、缺貨風險與庫存水平。

  1. 業務輸入

    需求、交付週期與庫存水平

  2. 比較替代方案

    補貨時點與數量

  3. 審閱決策依據

    服務水平、缺貨與庫存風險

營運資金

比較應收、應付與庫存對現金轉換週期的影響。

  1. 業務輸入

    應收、應付與庫存

  2. 比較替代方案

    收款與付款假設

  3. 審閱決策依據

    現金轉換與流動性影響

供應鏈風險

檢視供應商集中度、交付波動與替代採購方案。

  1. 業務輸入

    供應商集中度與交付波動

  2. 比較替代方案

    替代採購方案與供應緩衝

  3. 審閱決策依據

    連續供貨風險與方案取捨

探索數據到決策架構

每一層都有用途,每項決策都有責任人。

追蹤企業數據如何從原始紀錄走向可治理的建議。選擇一個階段,查看其職責、交付及業務意義。

企業數據來源

ERP · CRM · MES · WMS · IoT · 財務 · 外部數據

ML 與明細分析

經過治理的 Silver 數據也可支援 ML 與明細分析。不同使用方不必依賴同一個 Gold 產品。

數據產品連接決策邏輯

Gold 支援業務數據產品與 BI。經批准的數據集與目標、限制及審批規則共同進入決策引擎;分析結果本身不代表行動授權。

Bronze — 保留原始依據

架構職責
採集來源紀錄、時間戳與接入元數據,並按約定週期保留歷史。
向下游交付甚麼
可重播並附有來源紀錄的快照,供後續驗證。
對決策的意義
數值變化時,檢查原始依據,而不必猜測上游發生了哪次更新。

Silver — 建立一致的業務視圖

架構職責
驗證、去重並核對共享業務實體,統一識別碼及單位,隔離例外。
向下游交付甚麼
定義明確、經過驗證的數據集,可用於下游業務產品、ML 或明細分析。
對決策的意義
先讓訂單、庫存與供應商具有共同口徑,再比較不同方案。

Gold — 發布業務數據產品

架構職責
應用約定業務規則,按使用需求的粒度形成專用數據集、KPI 或特徵。
向下游交付甚麼
具有責任人、定義、更新時間及版本的文件化數據產品。
對決策的意義
計劃團隊可以查看建議依據了哪份可用庫存、成本或需求數據集。

決策引擎 — 比較可行行動

架構職責
結合獲准數據、業務目標、預測與營運限制,透過 AI 和優化方法比較替代方案。
向下游交付甚麼
呈現假設、取捨、關鍵限制及輸入版本的可審閱建議。
對決策的意義
預測幫助評估選擇;目標與限制決定哪些選擇仍可執行。

審閱、行動與回饋

架構職責
指定獲授權審閱人,應用審批界線,僅在約定範圍內接通執行。
向下游交付甚麼
審批與執行紀錄、實測結果,以及供下一輪審閱使用的回饋。
對決策的意義
清楚區分建議行動、批准計劃與實際發生的結果。

貫穿各層的數據治理

責任 · 存取 · 質素 · 血緣 · 保留 · 監測

從一個重要的決策開始。

告訴我們,成本、產能、風險或現金在哪裏限制了績效。先界定聚焦的評估,再規劃更廣的轉型。