企業 AI と意思決定ガバナンス
AI 実験から、プライベート環境、人による承認、追跡可能な実行を備えた業務フローへ。
業務の実態を把握する。
責任者、データ権限、モデル版、承認範囲、システム接続を記録します。助言、承認済み行動、自動実行を区別し、提案が無断で権限を拡大しないようにします。
経営上の問い
AI が支援できる判断は何か、誰が責任を持ち、実行前に何を説明する必要があるか。
実行可能な選択肢を比較する。
入力、制約、代替案、承認者、実行状況を残すレビュー記録を設計します。異常入力や実行不能な結果は責任者へ回します。範囲拡大の前に停止、復旧、監視を定めます。
提供するもの
ユースケース評価、意思決定モデル、導入設計、承認ルール、提案から実行までの監査可能なフロー。
価値の測定方法に合意する。
一つの意思決定、責任者、基準期間を定めて開始します。実行システムにつなぐ前に、既存プロセスと並行して提案を検証します。データ更新、承認範囲、例外対応、サービス・コスト・リスク指標に合意します。成果は対象範囲と検証結果に依存し、例示は顧客成果の保証ではありません。
価値の測定方法
意思決定時間 · 承認ルール遵守 · 追跡可能性 · 業務例外