意思決定の科学を、業務に生かす。
AEVO は企業向け意思決定インテリジェンスに取り組む技術企業です。定量分析、業務理解、エンジニアリングを組み合わせ、合意した優先事項を再現可能な業務判断に変えます。
戦略と日々の判断をつなぐ。
業務の選択肢を明示し、制約下で検証し、モデルを業務フローに組み込むことが私たちの役割です。経営層、分野の専門家、技術チームと協働し、責任と業務の背景を常に重視します。
蔡 裕立 博士
CTO 兼 共同創業者
工学博士、東京大学
産業・学術アドバイザリーネットワーク
蔡博士は世界最先端のアルゴリズムモデル研究に深く取り組んでいます。深い学術的知見と豊富な実務経験を持ち、金融・製造・小売など多領域で高度なコンサルティングと実装導入を担ってきました。最先端の確率制御理論と複雑系システム工学を融合し、高い安定性を備えたアルゴリズムモデルを開発。基盤ロジックから業務適用までのエンドツーエンド解決策を提供し、モデル設計から本番展開までを主導します。重視するのは、実行の信頼性、リスク統制、そして定量化可能な事業価値です。
私たちの指針
判断を中心に。統制を設計に。価値を基準で測定。責任ある行動を支える説明。
洞察から実行まで、一貫した道筋。
判断の範囲を定める
責任者、データ範囲、制約、現状の基準を確認します。
シャドーモードで検証する
本番業務を変える前に、モデルの提案を既存の判断と比較します。
統制の下で組み込む
合意したシステム、承認手順、例外処理を業務チームと接続します。
価値を継続的に測る
合意した指標とモデルの挙動を追跡し、業務環境の変化に適応します。
業務の問いから、検討できる意思決定へ。
サンプルデータで企業向け意思決定エンジンを体験。経営目標、制約条件、推奨アクションのつながりをご覧ください。
意思決定エンジン公開エンジンはサンプルデータを用いた８つのモジュールです。生産計画とエネルギー最適化は別途の企業向け能力です。デモは顧客実績ではありません。
意思決定エンジンについて →需要と在庫
需要の変化が補充、欠品リスク、在庫水準に与える影響を確認します。
運転資本
売掛金、買掛金、在庫がキャッシュ・コンバージョン・サイクルに与える影響を比較します。
サプライチェーンのリスク
供給元への依存度、納期の変動、代替調達案を検討します。
重要な意思決定から始める。
コスト、能力、リスク、資金が業績を制限している箇所をお聞かせください。広い変革に進む前に、焦点を絞った評価を設計します。