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サプライチェーンと調達の強靭化

調達、補充、配分の意思決定で、サービス水準、在庫、供給リスクの均衡を図ります。

AI 生成のイメージ:内陸貨物ターミナルでのコンテナ積み替え。

業務の実態を把握する。

SKU 別需要、在庫、仕入先リードタイム、最小発注量、取引条件を連携します。発注残と代替品も含めます。入荷予定を無視した補充ルールは不要な仕入れにつながります。

経営上の問い

需要やリードタイムが不確かな時、各拠点の在庫と調達方針をどう決めるか。

実行可能な選択肢を比較する。

需要急増、納入遅延、仕入先集中のシナリオで補充・調達方針を比較します。サービス水準、保管在庫、資金需要を併せて確認し、すべての制約を満たせない場合の対応を定めます。

提供するもの

多段階在庫方針、供給者の納期シナリオ、補充提案、供給途絶時の代替案。

価値の測定方法に合意する。

一つの意思決定、責任者、基準期間を定めて開始します。実行システムにつなぐ前に、既存プロセスと並行して提案を検証します。データ更新、承認範囲、例外対応、サービス・コスト・リスク指標に合意します。成果は対象範囲と検証結果に依存し、例示は顧客成果の保証ではありません。

価値の測定方法

充足率 · 在庫日数 · 欠品率 · 調達コスト · 復旧時間

業界

意思決定インテリジェンスを体験

業務の問いから、検討できる意思決定へ。

サンプルデータで企業向け意思決定エンジンを体験。経営目標、制約条件、推奨アクションのつながりをご覧ください。

意思決定エンジン

公開エンジンはサンプルデータを用いた8つのモジュールです。生産計画とエネルギー最適化は別途の企業向け能力です。デモは顧客実績ではありません。

意思決定エンジンについて →
意思決定モジュール
需要と在庫

需要の変化が補充、欠品リスク、在庫水準に与える影響を確認します。

運転資本

売掛金、買掛金、在庫がキャッシュ・コンバージョン・サイクルに与える影響を比較します。

サプライチェーンのリスク

供給元への依存度、納期の変動、代替調達案を検討します。

重要な意思決定から始める。

コスト、能力、リスク、資金が業績を制限している箇所をお聞かせください。広い変革に進む前に、焦点を絞った評価を設計します。

課題について相談する