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業務改善と生産・販売の連携

受注の納期回答、動的コスト、有限能力を結び付け、実際の制約を反映した生産計画を作ります。

AI 生成のイメージ:組立工場のロボットと生産セル。

業務の実態を把握する。

受注、納期、工程、段取り時間、稼働シフト、資材準備状況を整理します。計画に利用できるデータと担当者の確認が必要なデータを区別します。総生産能力と特定の受注に使える能力は同じではありません。

経営上の問い

能力が限られる中、どの受注を、どの利益率と納期で引き受けるべきか。

実行可能な選択肢を比較する。

既存の納期約束を条件として、緊急受注、順序変更、シフト追加を比較します。制約となる工程、影響を受ける受注、収益の前提を明示し、営業と生産が共同で評価します。

提供するもの

OmniSolve の受注・コスト・スケジュールモデル、ATP/CTP シナリオ、制約の説明を伴う実行可能な計画。

価値の測定方法に合意する。

一つの意思決定、責任者、基準期間を定めて開始します。実行システムにつなぐ前に、既存プロセスと並行して提案を検証します。データ更新、承認範囲、例外対応、サービス・コスト・リスク指標に合意します。成果は対象範囲と検証結果に依存し、例示は顧客成果の保証ではありません。

価値の測定方法

納期遵守率 · 限界利益 · 計画遵守率 · 設備稼働率

業界

意思決定インテリジェンスを体験

業務の問いから、検討できる意思決定へ。

サンプルデータで企業向け意思決定エンジンを体験。経営目標、制約条件、推奨アクションのつながりをご覧ください。

意思決定エンジン

公開エンジンはサンプルデータを用いた8つのモジュールです。生産計画とエネルギー最適化は別途の企業向け能力です。デモは顧客実績ではありません。

意思決定エンジンについて →
意思決定モジュール
需要と在庫

需要の変化が補充、欠品リスク、在庫水準に与える影響を確認します。

運転資本

売掛金、買掛金、在庫がキャッシュ・コンバージョン・サイクルに与える影響を比較します。

サプライチェーンのリスク

供給元への依存度、納期の変動、代替調達案を検討します。

重要な意思決定から始める。

コスト、能力、リスク、資金が業績を制限している箇所をお聞かせください。広い変革に進む前に、焦点を絞った評価を設計します。

課題について相談する