Entscheidungswissenschaft. Operative Verantwortung.
AEVO ist ein Technologieunternehmen mit Fokus auf Entscheidungsintelligenz. Quantitative Expertise, Geschäftsverständnis und Engineering übersetzen vereinbarte Prioritäten in wiederholbare betriebliche Entscheidungen.
Die Brücke von Strategie zu täglichen Entscheidungen.
Wir machen betriebliche Optionen explizit, prüfen sie unter realen Grenzen und integrieren die Modelle in Arbeitsabläufe. Gemeinsam mit Führung, Fachexperten und Technologieverantwortlichen bleiben Verantwortung und Geschäftskontext im Mittelpunkt.
Dr. YuLi Tsai
CTO & Mitgründer
Doktor der Ingenieurwissenschaften, Universität Tokio
Industrie- und akademisches Advisory-Netzwerk
Dr. Tsai ist tief in die weltweit führende algorithmische Modellforschung eingebunden. Mit starker akademischer Tiefe und umfangreicher Praxiserfahrung hat er fortgeschrittene Beratungs- und Implementierungsprojekte in Finanzwesen, Fertigung, Einzelhandel und weiteren Branchen umgesetzt. Er verbindet modernste stochastische Kontrolltheorie mit Complex Systems Engineering, entwickelt hochstabile algorithmische Modelle und liefert End-to-End-Lösungen von der Grundlogik bis zur Unternehmensanwendung; dabei verantwortet er die Lieferung vom Modelldesign bis zum Produktions-Rollout. Fokus: verlässliche Ausführung, Risikokontrolle und messbarer Business Impact.
Unsere Arbeitsprinzipien
Entscheidungen zuerst. Governance im Design. Wert anhand einer Ausgangsbasis messen. Erklärungen für verantwortetes Handeln.
Ein klarer Weg von Erkenntnis zu Umsetzung.
Entscheidung eingrenzen
Verantwortliche, Datenumfang, Grenzen und Ausgangsleistung abstimmen.
Im Schattenbetrieb validieren
Modellvorschläge vor Änderungen am laufenden Betrieb mit bisherigen Entscheidungen vergleichen.
Kontrolliert integrieren
Vereinbarte Systeme, Freigaben und Ausnahmebehandlung gemeinsam mit den operativen Teams anbinden.
Wert fortlaufend messen
Kennzahlen und Modellverhalten überprüfen und an veränderte Bedingungen anpassen.
Von Geschäftsfragen zu nachvollziehbaren Entscheidungen.
Erkunden Sie die Enterprise Decision Engine mit Beispieldaten. Erleben Sie, wie Ziele, Einschränkungen und Handlungsempfehlungen zusammenkommen.
Decision EngineDie öffentliche Engine umfasst acht Module mit Beispieldaten. Produktionsplanung und Energieoptimierung sind weitere Unternehmensleistungen. Demos zeigen Szenarien, keine Kundenergebnisse.
So funktioniert die Decision Engine →Nachfrage & Bestand
Untersuchen Sie, wie Nachfrageänderungen Nachschub, Fehlmengenrisiken und Bestände beeinflussen.
Working Capital
Vergleichen Sie den Einfluss von Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen auf den Cash Conversion Cycle.
Lieferkettenrisiken
Prüfen Sie Lieferantenkonzentration, Lieferschwankungen und alternative Bezugsquellen.
Mit einer wichtigen Entscheidung beginnen.
Wo begrenzen Kosten, Kapazität, Risiko oder Liquidität Ihre Leistung? Wir definieren eine gezielte Bewertung, bevor eine größere Transformation beginnt.