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Entscheidungsintelligenz und operative Transformation

Bessere Entscheidungen. Stärkere Abläufe.

Von Produktion und Lieferketten bis zu Energie und Cashflow: Wir klären Zielkonflikte, entwickeln passende Modelle und integrieren Entscheidungen in kontrollierte Betriebsabläufe.

AI + OPERATIONS RESEARCHSTRATEGIZE THE FUTURE
PERSPEKTIVE

Der nächste Schritt beginnt mit einer besseren Entscheidung.

Prognosen sind ein Anfang. Ziele, Einschränkungen und Maßnahmen verbinden sich zu betrieblichem Mehrwert.

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Branchen

Branchenverständnis. Verbundene Entscheidungen.

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Entscheidungspraxis

Zielkonflikte sichtbar machen.

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Illustrative Geschäftsszenarien und KI-generierte Bilder; keine veröffentlichten Kundenfallstudien.

Unser Vorgehen

Ein klarer Weg von Erkenntnis zu Umsetzung.

01

Entscheidung eingrenzen

Verantwortliche, Datenumfang, Grenzen und Ausgangsleistung abstimmen.

02

Im Schattenbetrieb validieren

Modellvorschläge vor Änderungen am laufenden Betrieb mit bisherigen Entscheidungen vergleichen.

03

Kontrolliert integrieren

Vereinbarte Systeme, Freigaben und Ausnahmebehandlung gemeinsam mit den operativen Teams anbinden.

04

Wert fortlaufend messen

Kennzahlen und Modellverhalten überprüfen und an veränderte Bedingungen anpassen.

Perspektiven

Perspektiven für bessere Entscheidungen.

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Technologie für die Umsetzung

Entscheidungsintelligenz mit Geschäftsbezug.

Maschinelles Lernen schätzt Unsicherheit, Operations Research vergleicht machbare Optionen und KI erklärt die Begründung. Governance verbindet Vorschläge mit verantworteten Maßnahmen.

Private BereitstellungNachvollziehbare EntscheidungenMenschliche Verantwortung
Entscheidungsengine erkunden ↗Regulatory AI erkunden ↗

Die öffentliche Engine umfasst acht Module mit Beispieldaten. Produktionsplanung und Energieoptimierung sind weitere Unternehmensleistungen. Demos zeigen Szenarien, keine Kundenergebnisse.

Technische Leitung

Die Brücke von Strategie zu täglichen Entscheidungen.

Wir machen betriebliche Optionen explizit, prüfen sie unter realen Grenzen und integrieren die Modelle in Arbeitsabläufe. Gemeinsam mit Führung, Fachexperten und Technologieverantwortlichen bleiben Verantwortung und Geschäftskontext im Mittelpunkt.

Dr. YuLi Tsai

Dr. YuLi Tsai

CTO & Mitgründer

Doktor der Ingenieurwissenschaften, Universität Tokio

Über AEVO
ENTSCHEIDUNGSINTELLIGENZ ERLEBEN

Von Geschäftsfragen zu nachvollziehbaren Entscheidungen.

Erkunden Sie die Enterprise Decision Engine mit Beispieldaten. Erleben Sie, wie Ziele, Einschränkungen und Handlungsempfehlungen zusammenkommen.

Decision Engine

Die öffentliche Engine umfasst acht Module mit Beispieldaten. Produktionsplanung und Energieoptimierung sind weitere Unternehmensleistungen. Demos zeigen Szenarien, keine Kundenergebnisse.

So funktioniert die Decision Engine →
Entscheidungsmodule
Nachfrage & Bestand

Untersuchen Sie, wie Nachfrageänderungen Nachschub, Fehlmengenrisiken und Bestände beeinflussen.

Working Capital

Vergleichen Sie den Einfluss von Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen auf den Cash Conversion Cycle.

Lieferkettenrisiken

Prüfen Sie Lieferantenkonzentration, Lieferschwankungen und alternative Bezugsquellen.

Mit einer wichtigen Entscheidung beginnen.

Wo begrenzen Kosten, Kapazität, Risiko oder Liquidität Ihre Leistung? Wir definieren eine gezielte Bewertung, bevor eine größere Transformation beginnt.

Ihr Anliegen besprechen