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AEVO Intelligence Limited · Veröffentlicht am 8. Oktober 2026 · Aktualisiert am 9. Oktober 2026

Eine Prognose ist erst der Anfang einer Entscheidung.

Eine Prognose schätzt, was geschehen könnte. Ein Entscheidungsmodell vergleicht machbare Handlungen unter realen Grenzen.

KI-generierte Illustration koordinierter Flugzeuge und Bodenfahrzeuge auf einem Vorfeld.

Unsicherheit und Wahl trennen

Eine Nachfrageprognose bestimmt noch keine Bestellmenge. Lieferzeiten, Mindestmengen, Servicezusagen und Lagerkosten beeinflussen die Wahl. Zuerst sind die erforderliche Handlung und ihre Grenzen zu benennen. Prognosegenauigkeit ist ein Input, nicht allein das Geschäftsziel.

Machbare Alternativen vergleichen

Szenarien zeigen die Kosten einer Über- oder Unterschätzung. Regeln werden unter denselben Grenzen und Zielen verglichen, Annahmen bleiben dokumentiert. Eine Erklärung benennt die begrenzende Ressource oder Zusage und fasst nicht nur eine Zahl sprachlich zusammen.

Die Entscheidung messen, nicht nur das Modell

Empfehlungen werden vor Umsetzungsänderungen parallel zur bisherigen Planung validiert. Service, Marge, Bestand und Ausnahmen werden an einer vereinbarten Basis gemessen. Prognosefehler bleiben diagnostisch; entscheidend sind Qualität und Folgen der unterstützten Betriebsentscheidungen.

Ein Rechenbeispiel

Die Annahmen dienen der Diskussion und sind keine Kundenreferenz oder Leistungszusage.

Angenommen, die Wochennachfrage beträgt 100 Einheiten, die Lieferzeit zwei Wochen und der verfügbare Bestand 180 Einheiten ohne Zulauf. Die erwartete Nachfrage in der Lieferzeit beträgt 200: Es fehlen 20 Einheiten vor einem Sicherheitspuffer. Bei einer Mindestmenge von 50 ist eine Bestellung von 20 nicht möglich. Verglichen werden müssen 50 Einheiten, beschleunigte Lieferung oder Bestandsumlagerung samt Liquidität, Frist und Kundenpriorität. Eine bessere Prognose allein löst diese Entscheidung nicht.

Fragen vor einem Pilotvorhaben

Welche Handlung ändert sich und wer verantwortet sie? Welche Bedingungen sind unverhandelbar? Wie werden Fehlbestände, Überbestände und Eilaufträge erfasst? Vergleichen Sie Regeln im selben historischen Zeitraum und anschließend im Parallelbetrieb. Dokumentieren Sie abgelehnte Vorschläge und Gründe: Sie zeigen oft fehlende operative Bedingungen.

Weiterführende Quellen

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Die öffentliche Engine umfasst acht Module mit Beispieldaten. Produktionsplanung und Energieoptimierung sind weitere Unternehmensleistungen. Demos zeigen Szenarien, keine Kundenergebnisse.

So funktioniert die Decision Engine →
Entscheidungsmodule
Nachfrage & Bestand

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