決策科學，落實於營運。
AEVO 翊謀科技聚焦企業決策智能，結合量化專業、業務理解與工程能力，把共同確認的經營優先事項轉化為可重複運行的營運決策。
從策略走向日常決策的橋樑。
我們的角色，是把營運選擇清楚定義、依限制驗證，再將模型嵌入業務流程。與管理層、領域專家及技術團隊共同交付，全程以責任歸屬和業務脈絡為核心。
蔡裕立博士
首席技術官暨共同創辦人
工學博士，東京大學
產業與學研顧問網絡
蔡博士深耕於全球最前沿的演算法模型研究。他擁有深厚的學術造詣與豐富的實戰經驗，曾為金融、製造業、零售業等多個領域提供深度的諮詢與實務導入服務。蔡博士致力於將尖端的隨機控制理論與複雜系統工程相結合，開發出具備高度穩定性的演算法模型，為全球化企業提供從底層邏輯到應用的整體解決方案，負責從模型設計到生產上線的端到端交付。聚焦可靠執行、風險控管與可量化業務價值。
我們的工作原則
決策優先；治理從設計開始；價值以基準衡量；解釋須支援有責任歸屬的行動。
讓洞察走向執行的嚴謹路徑。
界定決策問題
確認業務責任人、資料邊界、限制條件與現況基準。
以影子模式驗證
在改變正式營運前，將模型建議與既有決策對照。
在治理下接入流程
與營運團隊接通約定系統、審批關卡與例外處理。
持續追蹤價值
追蹤共同指標、檢視模型行為，並因應業務條件變化調整。
體驗企業決策智能
從業務問題，走向可探索的決策。
使用示例資料探索企業決策引擎，了解經營目標、現實約束與行動建議如何連結。
決策引擎公開決策引擎提供八個模組並使用示例資料；生產排程與能源最佳化屬於其他企業服務能力。示範用於理解情境，不代表客戶實績。
了解企業決策引擎 →決策模組
需求與庫存
探索需求變化如何影響補貨、缺貨風險與庫存水位。
營運資金
比較應收、應付與庫存對現金轉換週期的影響。
供應鏈風險
檢視供應商集中度、交付波動與替代採購方案。
從一個重要的決策開始。
告訴我們，成本、產能、風險或現金在哪裡限制了績效。先界定聚焦的評估，再規劃更廣的轉型。