决策科学，落实于运营。
AEVO 翊谋科技聚焦企业决策智能，结合量化专业、业务理解与工程能力，把共同确认的经营优先事项转化为可重复运行的运营决策。
从策略走向日常决策的桥梁。
我们的角色，是把运营选择清楚定义、依约束验证，再将模型嵌入业务流程。与管理层、领域专家及技术团队共同交付，全程以责任归属和业务背景为核心。
蔡裕立博士
首席技术官 & 联合创始人
工学博士，东京大学
产业与学研顾问网络
蔡博士深耕于全球最前沿的算法模型研究。他拥有深厚的学术造诣与丰富的实战经验，曾为金融、制造业、零售业等多个领域提供深度的咨询与实务导入服务。蔡博士致力于将尖端的随机控制理论与复杂系统工程相结合，开发出具备高度稳定性的算法模型，为全球化企业提供从底层逻辑到应用的整体解决方案，负责从模型设计到生产上线的端到端交付。聚焦可靠执行、风险控制与可量化业务价值。
我们的工作原则
决策优先；治理从设计开始；价值以基准衡量；解释须支持有责任归属的行动。
让洞察走向执行的严谨路径。
界定决策问题
确认业务责任人、数据边界、约束条件与现状基准。
以影子模式验证
在改变正式运营前，将模型建议与现有决策对照。
在治理下接入流程
与运营团队接通约定系统、审批关卡与异常处理。
持续追踪价值
追踪共同指标、审视模型行为，并因应业务条件变化调整。
体验企业决策智能
从业务问题，走向可探索的决策。
使用示例数据探索企业决策引擎，了解经营目标、现实约束与行动建议如何连接。
决策引擎公开决策引擎提供八个模块并使用示例数据；生产排程与能源优化属于其他企业服务能力。演示用于理解情景，不代表客户实绩。
了解企业决策引擎 →决策模块
需求与库存
探索需求变化如何影响补货、缺货风险与库存水位。
营运资金
比较应收、应付与库存对现金转换周期的影响。
供应链风险
检视供应商集中度、交付波动与替代采购方案。
从一个重要的决策开始。
告诉我们，成本、产能、风险或现金在哪里限制了绩效。先界定聚焦的评估，再规划更广的转型。