建立企業決策的資料基礎。AEVO 將資料治理、資料湖與 Medallion 分層管道連接至分析、AI 和決策最佳化。
從需要更好依據的經營決策開始。梳理 ERP、CRM、MES、WMS、IoT 和財務資料源，共同確認責任人、存取權限、保留週期與更新要求。先核對識別碼、時區、單位及權威來源規則，再設計共享資料湖或湖倉。
團隊能否核對不同系統的訂單、庫存與產能，確認資料時效，並說明一項決策依據了哪些紀錄？
在 Bronze 保留來源歷史，在 Silver 驗證並整合業務實體，再在 Gold 發布面向業務的資料集。為每次交接建立品質檢查和復原路徑。經批准的資料產品可連接 BI、ML 與決策引擎，由目標、營運限制及人工審批共同決定允許執行的行動。
交付範圍明確的治理模型、資料源清單、Bronze／Silver／Gold 管道、文件化的資料產品，以及經審閱的決策引擎介面。
追蹤企業資料如何從原始紀錄走向可治理的建議。選擇一個階段，查看其職責、交付及業務意義。
ERP · CRM · MES · WMS · IoT · 財務 · 外部資料
經過治理的 Silver 資料也可支援 ML 與明細分析。不同使用方不必依賴同一個 Gold 產品。
Gold 支援業務資料產品與 BI。經批准的資料集與目標、限制及審批規則共同進入決策引擎；分析結果本身不代表行動授權。
責任 · 存取 · 品質 · 血緣 · 保留 · 監測
選擇一個階段探索流程，或按追蹤按鈕了解一項示例決策的路徑。
從一項業務流程開始，隨著價值和營運需求逐漸明確，再擴展平台。
確認業務責任人、來源系統與既有口徑，共同約定存取、保留、品質門檻及首項評估決策。
設計接入與 Bronze／Silver／Gold 職責，核對業務實體，隔離例外，並記錄更新與復原路徑。
發布具有定義、責任人與版本的資料集，映射至 BI、ML 和決策輸入，並與責任團隊共同確認目標及營運限制。
進行影子比較，演練資料過期與復原情境，並保留人工審批。根據實際結果再擴大允許自動化的範圍。
存取權限、責任歸屬、品質規則、血緣、保留及監測貫穿 Bronze、Silver 和 Gold。將資料與模型版本連接到審閱紀錄，使建議能夠追溯至原始依據。
Medallion 是一種設計模式，不代表必須購買特定廠商產品。AEVO 依據既有平台、安全、資料量、時延、營運能力與預算評估資料湖或湖倉選擇。Databricks 是參考實作；技術、授權、基礎設施費用及交付範圍須按專案共同確認。
閱讀從資料到決策的觀點 →交付範圍明確的治理模型、資料源清單、Bronze／Silver／Gold 管道、文件化的資料產品，以及經審閱的決策引擎介面。
將訂單、產能、庫存與業務規則納入明確的決策情境，確認已知資訊、資料缺口以及相應負責人。
訂單 · 產能 · 庫存預測描述需求與不確定性的可能範圍，為決策提供依據；單一預測數字本身並不能決定經營方案。
預期需求 · 不確定性範圍依據產能、物料、服務水準與預算約束評估備選方案。在選擇之前，看清每一種取捨所帶來的代價。
可行方案 · 明確的取捨將建議與輸入、假設和關鍵約束連在一起，讓團隊理解為什麼這樣選擇，以及什麼變化會改變建議。
選擇依據 · 假設 · 備選方案將建議方案交由相應團隊審閱，記錄批准或調整，並追蹤執行結果。人員審閱始終是決策流程的一部分。
決策負責人 · 審批 · 結果追蹤使用示例資料探索企業決策引擎，了解經營目標、現實約束與行動建議如何連結。
決策引擎公開決策引擎提供八個模組並使用示例資料；生產排程與能源最佳化屬於其他企業服務能力。示範用於理解情境，不代表客戶實績。
了解企業決策引擎 →探索需求變化如何影響補貨、缺貨風險與庫存水位。
比較應收、應付與庫存對現金轉換週期的影響。
檢視供應商集中度、交付波動與替代採購方案。
告訴我們，成本、產能、風險或現金在哪裡限制了績效。先界定聚焦的評估，再規劃更廣的轉型。